闵行区质量智能工厂解决方案经历

在石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业，智能工厂得到了高度发展。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。智能工厂的特性“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。但并不是所有智能工厂都能被称为智能工厂，如何判断这个工厂是否是智能工厂？我们可以从以下五个特性入手：1、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为。智能工厂还会根据订单需求，转变工作模式，对电力、物力及生产力的利用逐渐达到峰值。闵行区质量智能工厂解决方案经历

海螺水泥智能工厂运用移动物联网、数据传感监测、信息交互集成和自适应控制等先进技术，实现优化系统控制、质量检测控制智能化、矿山智能调度管理、设备管理、智能物流等覆盖整个水泥生产及发运环节的全系统智能优化，统一规划，以实现工厂运行自动化、故障预控化、管理可视化、全要素协同化、决策智能化，实现全厂煤耗和电耗大幅度降低、降低设备故障率，提高设备运转率，实现自动化与信息化高度融合，提高全员劳动生产率为目标。松江区质量智能工厂解决方案防水整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计。

如下图所示，智能工厂对应业务的优化在于：计划排程协同、制造过程透明、安全环保、物流智能化、质量管控、设备运维、精细化管理、业务多样化等，对应大的方面基本上对应的都是企业的能力，可预测、可视、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下图是一个漫长迭代的过程，靠一个项目就希望达到很显然是不现实的，就跟一个企业一样靠一两年时间就做成全球一的业务，很可能就会在一两个月丢失这个，因为护城河太低了显示情况。

通过上述概念我们可以看到工业互联网面向的是产业链、工业生态，而智能工厂只是针对一个企业进行升级，这个就是大的区别；但是如果产业链需要数据打通，如果某个工厂还是作坊式为主的话，产业链根本不可能进行升级，所以智能工厂是工业互联网实现终效果的基础，而如果需要做到数据统一、平台统一的话，工业互联网可以为智能工厂提供平台支撑。正所谓“存在即合理”，个人一直有一个不成熟的想法：一个项目、两个项目、三个项目的主要责任人肯定是某个销售，这是毋庸置疑的，但如果是五十个、一百个项目仍然被某个企业打败，则肯定是产品技术方向的问题了，因为一个普普通通销售根本背不起这个锅自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充。

通过二维码、射频识别、软件、网络等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备/产品到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。33、互联互通是指采用局域网、互联网、移动网、专线等通信技术,实现制造资源间的连接及制造资源与企业管理系统间的连接。44、信息融合是指在系统集成和互联互通的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业内部、企业间乃至更大范围的信息协同共享。55、新兴业态包括个性化定制、网络协同开发、工业云服务、电子商务等服务型制造模式。朗坤智慧科技股份有限公司全程参与智能工厂规划和建设，助力海螺水泥智能工厂的创新实践。闵行区国产智能工厂解决方案检修

但并不是所有智能工厂都能被称为智能工厂，如何判断这个工厂是否是智能工厂？闵行区质量智能工厂解决方案经历

未来的智能工厂建设仍然会在IT、OT、AI与企业模型数据等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以记录为心，大部分的IT系统的数据都是来源于手工记录，比如MES系统，大部分数据来源于现场的报工数据，但是企业对于工人的考核是他加工了多少零件而不是录入了多少条数据，正因为如此之前我也写过一篇文章《MES上线的成功率在50%左右》。所以IT系统的更改方向则是由记录变为驱动，比如现在的DP（需求计划）、MP（主计划）、FP（工厂）等都会嵌入计算引擎，都是以数据为基础嵌入算法进行业务的自动驱动。闵行区质量智能工厂解决方案经历

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