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程序接口新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为**于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。徐汇区定制Matlab供应

1.确认安装好后，在此路径下c:\MATLAB7\bin\win32有一个名为 atlas_A的文件；2.我的电脑上右击点"属性",再在"高级"中点"环境变量",在"系统变量"中点击 "新建" 输入以下信息: 变量名:BLAS_VERSION 变量址:c:\MATLAB7\bin\win32\atlas_A4.这样之后，启动MATLAB，不过又出现一个问题：窗口显示To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu.The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "</name>".Could not parse the file: c:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\杨浦区挑选Matlab推荐在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；

·Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验·Data Acquisition Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包·Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCP服务支持Simulink 产品系列重要功能·Simulink®: Simulation Performance Advisor，链接库模块的封装，以及通过逻辑表达式控制有效变量·Simulink: 除 LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard 和 Beagleboard 外，还为 Raspberry Pi™ 和 Gumstix® Overo® 硬件提供了内置支持

gcd(x,y)：整数x和y的比较大公因数lcm(x,y)：整数x和y的**小公倍数exp(x) ：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度plot绘图函数的参数字元颜色 字元图线型态y 黄色. 点k 黑色o 圆matlab插值和样条w 白色x x二维和三维图形函数可用于可视化数据。

函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。图形处理MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。宝山区定制Matlab推荐

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。徐汇区定制Matlab供应

同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。模块工具MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的**开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。徐汇区定制Matlab供应

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