人工智能教室的课程资源如何与产业需求对接？

浙江十德教育设备有限公司2025-07-31

课程资源需以项目制学习（PBL）为重要，结合行业真实场景设计。基础课程：1. Python编程：通过“智能客服聊天机器人”项目，学习自然语言处理（NLP）基础（如分词、词向量、文本分类）；2. 机器学习：以“房价预测”为案例，掌握线性回归、决策树、随机森林等算法；3. 计算机视觉：通过“手势识别控制无人机”项目，实践OpenCV图像处理与CNN模型训练。进阶课程：1. 大模型应用：联合阿里云、百度智能云开设“大语言模型微调”工作坊，使用Qwen-7B、ERNIE Bot等模型完成文本生成；2. 机器人控制：与大疆、优必选合作开发“自主导航机器人”课程，涵盖SLAM建图、路径规划、避障算法；3. AI伦理：邀请法律专业人士讲授《人工智能治理框架》，分析算法偏见、数据隐私等案例。产业对接：1. 建立企业导师库（如华为AI工程师、商汤科技研究员），定期开展线上讲座；2. 组织“AI创新马拉松”竞赛，设置智慧医疗、智慧农业等赛道，良好作品可获企业孵化支持。浙江十德教育设备有限公司联合20+头部AI企业开发课程资源包，包含教案、数据集、代码模板及评价量表，助力学校培养符合产业需求的复合型人才。