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当商务智能遇上物流

2017/6/13 8:05:54 来源:江苏省邮电规划设计院

智慧物流,这并不是一个新名词。近年来,智慧物流已经成为各大电商在“双11”“618年中大促”等重要活动中赚眼球、拼实力的“黑科技”。无人机送货、无人车配送、无人仓中转,这些都让我们真切感受到智慧物流时代正在开启。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的兴起,物流行业的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工等环节正在具备感知能力,有效提升商家的服务水平,为人们的生活带来丰富的应用。

商务智能(Business Intelligence)又称商业智慧或商业智能,指的是通过对数据的挖掘分析,辅助企业相关人员提高决策水平。目前,随着大数据、云计算等技术的发展,商务智能正在加速应用到各行各业中,其中就包括物流业。

虽然商业智能在物流业拥有广阔的应用前景,然而由于我国物流行业的信息化水平仍然较低,因此如何在物流领域推广应用商务智能成为业界关注的焦点。江苏省邮电规划设计院经过调研分析后认为,针对当前我国物流信息化的发展水平,可以从政府、行业、物流信息系统研发企业,以及物流企业自身四个层面开展相关工作,加速推进商务智能在我国物流领域的应用。

商务智能正在兴起

商务智能代表企业信息化高级阶段的应用。商务智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。商务智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

商务智能也可定义为下列软件工具的集合:

终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。

OLAP工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。

数据挖掘(Data Mining)软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,作出基于数据的推断。

数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。

今天,商务智能对于很多人来说已经不是什么新鲜的名词了,经过社会各界的探索实践已经形成了比较完备的理论和成熟的技术与产品,为企业经营管理带来的好处也已经得到业界的高度认可。

物流这一事物在我国经过数年的发展,已然成为人们生活中的重要组成部分,加强物流管理,无疑将带来巨大的经济效益。那么,当商务智能和物流碰撞在一起,将擦出怎样的火花?商务智能如何辅助物流企业提高运作水平?商务智能最终又将如何助力我国物流行业整体信息化水平的提升?

四大层面推进商务智能加速落地物流业

目前,我国物流信息化水平普遍较低,而商务智能应用又是以企业具有比较完善的信息系统为前提,这就导致我国物流领域商务智能的应用举步维艰。路虽难走,但是只要掌握了正确的推广应用方法,必然会取得事半功倍的效果,加速商务智能在物流领域的应用步伐,早日为企业和社会带来丰厚的利益回报。

那么,可以采取哪些手段加速推进商务智能在物流领域的应用呢?建议从以下四个方面同时展开相应工作。

政府

政府层面可以做两个方面的工作,从而加快我国物流信息化的推进速度,为商务智能在物流领域的应用铺平道路。一是由政府主导、企业参与的方式,加快我国物流公共信息平台的建设步伐,如GPS、GIS、数据交换平台等的推广应用。公共信息平台提供的内容越丰富、功能越强大,企业认可程度就会越高,投资企业自身信息化建设的热情也会越高。二是通过发布执行一系列的政策措施激发物流企业投资信息化建设的积极性,比如给予企业信息化投资的税收减免优惠、银行提供低息贷款等。

行业

行业层面主要是由行业协会主导、政府和企业参与的形式推进商务智能在物流领域的应用。行业层面可以从两个方面展开工作:一是加快物流标准化体系的建设,如设施标准、单证标准、计量标准、物流术语等,同时对物流操作的基本规范、物流信息系统的基本架构和基本功能模块等也制定统一的标准。通过标准的制定,既可以为企业之间的信息共享大开方便之门,也有利于整个行业信息化水平的提升。二是大力开展咨询、教育培训、高层论坛等活动,创造各种有利条件,促进、指导、帮助企业提高自身的信息化水平。

物流信息系统研发企业

商务智能要在物流领域取得成功应用,其前提是物流信息系统研发企业能够向市场提供成熟的商务智能产品,但这恰巧是我国物流信息系统研发企业的软肋。目前,商务智能产品市场基本被国外厂商垄断,如Cognos、BO、Hypeoion等,国内厂商主要做代理,自身的开发能力极弱。另外,国外商务智能产品价格高昂,一般企业难以承受,其产品对中国本土企业的适用性也让人顾虑重重,这在很大程度上也阻碍了国外成熟的商务智能产品在我国物流领域的推广应用。

上述挑战要求我国本土的物流信息系统研发企业挑起重担,一方面加大人才培养力度,另一方面加大研发投入,尽快开发出价格适中、功能适用的物流领域商务智能产品,为商务智能在我国物流领域的应用提供良好的智力支持和产品支持。

物流企业

要想推进商务智能在物流领域的应用,除了外界的推动之外,关键还在于物流企业自身的投入建设。针对目前我国物流信息化水平较低的现状,可以通过以下几个步骤逐步推进商务智能在物流领域的应用。

逐步建立完善的物流信息系统

商务智能应用的前提是企业必须具有完善的信息系统,所以我国物流企业必须在对现有的工作流程、组织结构、管理机制等进行重新合理设计的基础上,对企业的物流信息系统进行科学的规划、设计、开发、实施、应用,再修改完善。在此过程中,要一个模块一个模块地开发,一个模块一个模块地集成,一步一个脚印,以保证整个系统的质量。同时企业领导要亲自负责,全员参与,上下齐心协力,全力推进物流信息系统的成功建设与应用。

建立企业数据仓库

通过前期的信息化建设,企业已经积累了丰富的经验和大量的业务数据,这时就需要通过数据仓库的建立,把这些分散的、繁杂的数据,按照一定的规则和要求进行抽取、转换、装载成面向主题的、集成的、可用作进一步深入分析的数据。这是保证商务智能成功应用的关键一环。这一过程涉及的内容非常多,如企业相关人员究竟想使用数据仓库达到什么目的、需要发现企业哪些方面的规律、需求分析的主题是什么、可以查看的维度怎样、粒度如何确定等,同时也会消耗大量的人力物力财力。正因如此,企业在数据仓库的建立时必须科学合理、小心谨慎地进行。

商务智能产品供应商的选择

物流企业要应用商务智能提高物流运作水平,必须选择适用的商务智能产品。目前能提供较好商务智能产品的供应商主要是几大国外企业,而不同供应商提供的产品在功能、价格、集成性等方面差异较大。企业用户必须根据自身的实际情况确定使用哪家供应商的产品,明确是追求前端的数据展示功能,还是追求后端的数据挖掘分析功能,是追求产品良好的集成性,还是追求产品的数据处理速度。只有明确了自身的需求,才能够挑选到比较理想的供应商,也才能保证商务智能的应用能够达到预期目的。

商务智能的应用和改进完善

经过前面几步工作后,企业相关人员就可以使用商务智能产品对各种物流数据进行挖掘分析,辅助企业进行物流运作了。在应用的过程中,既会感受到商务智能在物流领域辅助决策的威力,也必然会发现商务智能产品的一些不足。这时企业的相关人员和商务智能产品的供应商就应对不足之处共同进行分析,提出相应的改进完善措施,以使商务智能在企业的应用更加满足现实需求、切实解决实际问题,为企业带来更大的效益。

当然,在企业推广应用商务智能的整个过程中,企业高层的亲力亲为、员工的积极参与、相关人员的教育培训不可或缺。

总工点评:

商务智能能够有效帮助企业经营管理人员发现大量数据背后的潜在商机,辅助相关人员提高经营决策水平,其在物流领域的应用将是一种必然的发展趋势。

针对商务智能如何加速应用到物流行业这一热点话题,江苏院展开了研究和调研,就商务智能如何在物流领域的推广应用提出了一系列切实可行的方法和实施步骤,以期能够早日实现我国物流领域商务智能的应用,提高我国物流企业的运作水平。

——江苏省邮电规划设计院总工程师袁源



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