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局部放电在线监测前景

来源: 发布时间:2025年07月09日

11.2.3现场支持服务我公司会根据对甲方造成的影响,将故障划分为三种级别,具有不同的响应时间,具体如下所述:◆一级故障:完全瘫痪,基本功能不能实现,响应时间<6h。◆二级故障:运行过程中,部分功能损失,响应时间<12h。◆三级故障:功能完好,但是GZTR-S装置不稳定,响应时间<48h。11.3质保期◆GZTR-S装置自现场安装、调试和投运并验收合格之日起保修2年。◆若出现上文《11.2.3现场技术服务》所列的各级故障,质保期自动延长1年。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-4D系列局部放电在线监测系统产品参数。局部放电在线监测前景

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GZPD-4D系统的功能特点

5.6基于GB/T7354-2018及IEC60270-2010标准的局部放电监测技术,监测灵敏度优于5pC。5.7采集单元、通讯单元内置可充电电池并采用低功耗设计,可连续工作8小时以上,方便户外使用;也可外接充电宝或220V/AC。5.8支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD(三相幅值相关法的英文简称)、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。5.9采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术,及LPF、HPF及BPF等多种带宽选择功能。5.10GZPD-4D系统的操控及监测数据分析软件一体化设计,支持一键式安装。5.11可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据。 品牌局部放电在线监测监测文献杭州国洲电力科技有限公司​GZPD-01C电缆局部放电在线监测系统软件功能及操作。

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11.2技术服务11.2.1现场电气作业我公司按照购买合同约定的时间交货后,派遣由GZTR-S装置现场电气作业管理经验丰富的工程师带领多位电气作业工程师组建的项目部按照甲方指定的时间和地址开展GZTR-S装置的安装、调试和投运等现场电气作业。GZTR-S装置投运并经甲方验收合格后,由甲方出具验收合格报告。

11.2.2二十四小时热线电话支持服务◆我公司设有专门的24h服务热线提供电话支持服务。◆GZTR-S装置在运行中出现技术故障,可以通过拨打服务热线向我公司提供故障情况、服务时间、联系人等详细数据,我公司将在2h内出具解决方案给予响应。

GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测及评价系统是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234型诊断式局部放电监测系统及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制。GZPD-4D系统集成采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map图谱筛选(我司获授权的软著权“局部放电测试软件V1.0”中的核心算法)、神经网络、典型故障样本数据库等先进技术理念,成功应用于高压电缆的耐压试验同步、在线运行状态下短期的局部放电监测与评价,并通过中国电科院及其他**机构的检测认证后取得了“诊断型”报告证书杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警阈值设置。

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GZPD-01系统主要由高压电容、监测阻抗、信号采集及通信单元、客户机等4部分构成(如上图3.1所示)。3.1高压电容:安装于发电机中性点,用于耦合发电机绝缘内部或者表面的局部放电脉冲信号。3.2监测阻抗:用于拾取高频放电脉冲的阻抗,通过高压电容的放电脉冲信号经由监测阻抗转化为电压信号。3.3信号采集及通信单元:GZPD-01系统的主机。集成信号放大、滤波、A/D转换等功能,支持多通道同步采集;具备边缘计算能力,内置有线/4G/5G传输模块,实时传输原始数据及本地分析结果。3.4客户端:内置操控及监测数据分析软件的计算机。具有数据接收及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(我司***软著权,英文简称:TF-Map,如下图4.1所示)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品说明书。高压电缆局部放电在线监测产品参数

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的多通道监测能力。局部放电在线监测前景

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz,但主要集中在300MHz~1500MHz间,因此采集带宽应至少到1.5GHz,比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性,GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。

5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位;聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换,对信号的频率成分进行分析,通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异,因此通过信号的频率特征分析,能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 局部放电在线监测前景