基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声,方差读数会偏大。能量积分范围:根据 ISO 11145 标准,第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响:如果光束腰在传播方向(z 方向)的轮廓过于平坦或呈“V”形,拟合效果会较差。通过上述方法,光束分析仪能够精确测量 M²,为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。模块化设计:可配置各种探测器、光栅和狭缝,满足特定应用需求。湖南高分辨率红外成像光束质量分析仪官方网站

如何选择 DataRay 光束质量分析仪选择合适的 DataRay 光束质量分析仪需要综合考虑多个因素,包括应用需求、光束特性、测量精度、传感器类型、软件功能等。以下是一些关键点,帮助您选择合适的光束质量分析仪:1. 应用需求激光加工:在激光切割、焊接、打孔等加工过程中,需要实时监测光束质量,优化加工参数,提高加工精度和效率。光通信:在光纤通信系统中,用于评估光纤、光放大器等器件的光束质量,确保通信信号的传输效率和质量。生物医学:在激光医疗设备、生物医学研究中,如激光眼科手术中,帮助医生精确控制激光光束的焦点位置和能量分布,提高手术的成功率。光学成像:对光学成像系统的分辨率和对比度有重要影响,可用于镜头质检、光学系统调试等方面。激光器制造:在激光器制造过程中,通过测量光束的强度分布,帮助表征和改善产品或生产过程,节省时间和成本。四川光斑形貌光束质量分析仪检测设备SR2 系列 波长范围:185-1050 nm。分辨率:0.28 - 11.52 nm(取决于配置)。

多种波长支持BladeCam2-XHR-UV 支持 190 nm 至 1150 nm 的波长范围,适用于多种激光器,包括紫外和近红外波段的激光器。5. 软件功能强大数据记录与统计:支持最小值、最大值、平均值和标准偏差等统计功能,帮助用户***了解光束质量的变化趋势。通过/失败显示:提供屏幕上可选择的通过/失败颜色,适用于 QA 和生产环境。6. 光束漂移记录BladeCam2-XHR-UV 能够记录光束的长期漂移数据,帮助用户分析光束的稳定性和一致性,这对于激光切割中的长期运行监测尤为重要。7. M² 测量BladeCam2-XHR-UV 搭配导轨后可以测量光束质量因子 M²,评估光束的传播特性,这对于激光器的研发和质量控制非常关键。
光束分析仪测量 M² 的方法光束质量因子 M² 是评估激光光束质量的重要参数,表示实际激光光束与理想高斯光束的接近程度。以下是光束分析仪测量 M² 的主要方法和步骤:1. 标准多次成像法根据国际标准化组织(ISO 11146)标准,多次成像法是测量 M² 的常用方法。具体步骤如下:光束采样:在光束传播路径上,使用光束分析仪在多个不同位置(通常至少10个)采集光束的横截面图像。这些位置应包括光束腰两侧的一个瑞利长度内(|z|<zR)和两个瑞利长度之外(|z|>2zR)。数据拟合:通过分析采集到的光束宽度数据,利用双曲线拟合方法计算 M² 值。2. 单次成像法单次成像法通过一次成像获取光束传播的关键参数,并基于光场传输理论推导出 M² 值。这种方法的**在于:近场光斑测量:使用光束分析仪采集单幅激光近场光斑。模式分解与光场重构:通过模式分解技术得到激光的各本征模式占比及相对相位,进而重构光场分布并计算得到 M² 值。用户可以使用这些软件进行数据滤波、峰值检测、光束质量参数计算等操作,以获得更准确和详细的结果。

DataRay相机式光束分析仪一览WinCamD-LCM(旗舰)•传感器1"CMOS,2048×2048,5.5µm像素•波长范围190nm–1150nm(标准)•靶面11.3×11.3mm•帧率7.5fps@全幅,比较高60fps@ROI•接口USB3.0,即插即用•动态范围2500:1(14-bitADC)•特色功能全局快门、TTL触发、HyperCal噪声校正•典型应用光纤通信1550nm耦合、激光打标机焦点监控、VCSEL/LiDAR阵列测试WinCamD-IR-BB(中/远红外)•传感器VOx微测热辐射计,640×480,17µm像素•波长范围2–16µm•靶面10.8×8.2mm•帧率7.5fps(无需TEC或斩波器)•典型应用CO₂激光束、量子级联激光(QCL)品质检测TaperCamD-LCM是DataRay推出的一款高性能大靶面光束质量分析仪,专为测量大尺寸光束设计。四川瑞利长度光束质量分析仪价格表
基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于M²因子的快速测量。湖南高分辨率红外成像光束质量分析仪官方网站
测量精度传感器类型:选择合适的传感器类型,如 CCD 或 CMOS。虽然 CCD 在影像品质上可能优于 CMOS,但 CMOS 具有低成本、低功耗和高整合度的特点。像素大小:像素大小影响可测量的**小光束尺寸。一般要求**小测试光斑直径大于等于10个像素点大小。动态范围和信噪比:高动态范围和高信噪比的传感器可以提供更准确的测量结果。4. 软件功能实时监控与记录:支持实时数据处理和长期稳定性分析。光束参数测量:能够测量光束直径、椭圆度、质心位置、光束漂移等参数。数据记录与统计:支持**小值、**大值、平均值、标准偏差等统计功能。M² 测量:对于完整的光束质量表征,设备是否应自动记录不同位置的光束轮廓并计算 M² 因子。5. 其他考虑因素连接方式:考虑设备连接到 PC 的便利性,例如通过 USB 2.0 或 USB 3.0 电缆。快门类型:全局快门适用于高速生产线检测的使用场景。设备尺寸与便携性:根据使用场景选择合适尺寸的设备,例如 BladeCam-HR 的紧凑设计使其能够轻松集成到现有的光学系统中。湖南高分辨率红外成像光束质量分析仪官方网站