圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于:针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求,倍联德推出G800P系列AI服务器,支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作,通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡,配合TensorFlow框架优化,将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,硬件利用率达98%,而部署成本只为传统方案的1/3。从工作站到城市大脑,算力与数据的深度融合正在重塑人类生产生活方式,开启智能社会新篇章。深圳存储服务器解决方案报价
在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑,成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,以“自主研发、中国智造”为战略重心,聚焦GPU服务器、液冷工作站及边缘计算设备的研发与生产。公司自主研发的GPU解决方案涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡,可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。深圳智慧交通解决方案服务机构智慧社区解决方案提升了社区管理和服务的智能化水平。
在医疗健康领域,边缘设备可以实时监测患者的生理数据,如心率、血压等,通过云边协同将这些数据传输给医疗专业人员进行远程诊断。这不仅可以提高医疗服务的效率和质量,还可以为患者提供更及时、个性化的医疗服务。云边协同在农业中的应用主要体现在精确农业管理方面。通过在农田中部署传感器,收集土壤湿度、气象条件等数据,并在边缘端进行初步分析,提供精确的灌溉、施肥建议,从而提高农作物产量和品质。随着5G和物联网时代的到来,传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求。将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心进行统一交付、运维、管控,将是云计算的重要发展趋势。
在智能城市中,云边协同可以用于交通监控、环境监测等领域,实时处理和分析大量的数据,提供智能化的城市管理。例如,通过部署在路边的摄像头和传感器,收集交通流量、空气质量等数据,并在边缘端进行初步处理和分析,然后将关键信息传输到云端进行进一步分析和管理。云边协同在制造业中的应用主要体现在设备监测、预测性维护和生产效率提升方面。通过在工厂中部署传感器和智能设备,实时收集设备状态数据,并在边缘端进行初步分析,及时发现设备故障并进行预警,从而提高生产效率和设备利用率。GPU虚拟化技术将物理显卡资源池化,支持多用户共享高性能计算能力,降低企业IT成本。
倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。智慧交通解决方案在缓解城市交通拥堵和提高交通效率方面发挥了重要作用。深圳科研应用解决方案
城市级物联网平台采用LoRaWAN协议,支持百万级设备低功耗连接与长距离数据传输。深圳存储服务器解决方案报价
定期进行性能监测和调优,及时发现并解决潜在问题,也是保持存储系统高效运行的关键。通过优化存储系统配置,企业可以充分利用存储资源,提高数据存储和访问的效率。分布式存储架构将数据分散存储在多个服务器上,可以提高并行处理能力和数据吞吐量。采用分布式存储架构可以将读写操作并行化,降低单一存储设备的负载,从而提高整个存储系统的速度。此外,分布式存储还可以提供数据冗余和高可用性,确保数据的安全性和可靠性。通过利用分布式存储架构,企业可以构建高性能、可扩展的存储系统,满足不断增长的数据存储需求。深圳存储服务器解决方案报价