格物斯坦的金属开源机器人系列(如铁达摩、GBOT系列)采用**度铝合金结构件,兼容Scratch、Arduino及ROS(RobotOperatingSystem)生态,硬件精度达0.01毫米,软件层面支持图形化编程至C++的无缝过渡。这一开放性设计吸引全球开发者加入OpenLoong开源社区,通过每周线下分享会与在线协作,共同优化机器人算法与硬件设计。产业转化方面,平台***降低研发成本:传统需500万元投入、数十人团队的机器人原型开发,如今单人5天内即可完成,成本骤降90%。典型案例包括:双足机器人Tinker:实现抗扰行走与动态平衡,模拟八级强风环境仍保持稳定;四足机器人Go2:完成50公斤负重跳跃测试,运动性能经仿真预演后精细迁移至实体;智能分拣系统:高校团队结合OpenCV视觉识别与机械臂控制积木模块,实现物流场景高效分拣。 开源软件让全球开发者协作创新,打破技术垄断。编程开源系列产品
格物斯坦开源系列的传感器通过场景化教学激发创造力:在山区学校“智能浇花系统”中,土壤湿度传感器触发水泵指令,学生需调试阈值平衡节水与植物需求;林火监测无人机项目结合红外传感器与GPS模块,火源定位误差小于2米,获IRM大赛创新奖;脑机协作实验让自闭症儿童通过专注力控制机器人行进速度,行为干预有效率提升40%。格物斯坦以开源传感器生态重构了机器人教育范式——既以工业级精度(如荷重传感器±0.04%非线性)支撑科研级项目开发,又通过积木式编程降低认知负荷,让小学生也能在48小时内完成“声控家居机器人”原型搭建,真正实现创造力的民主化。初级编程开源程序开源颜色分类系统融合YOLO模型,实现毫米级分拣精度。
在开源课程中,学生需熟练运用螺丝刀、套筒等工具组装铝合金构件,学习曲柄连杆机构、蜗杆传动、齿轮齿条等机械原理,并应用于实际模型搭建。例如,在“智能伸缩门”项目中,学生需设计限位开关与齿轮传动系统,实现机械结构的精确启停控制;在“塔吊”模型中,则需结合定滑轮与动滑轮原理优化负载平衡,理解工程力学在现实场景中的应用。课程要求学生掌握基础电路原理,通过Arduino控制器驱动巡线传感器、超声波模块、蓝牙通信单元等300余种电子元件。例如,在“悬崖勒马”项目中,学生需配置红外传感器探测边缘距离,并编写程序触发舵机急停;在“循迹小车”任务中,则需调试灰度传感器实现厘米级路径跟踪,综合运用多传感器数据融合技术解决动态环境下的导航问题。
格物斯坦自主研发的这套开源系列课程是其根据中国本土化stem教育生态中面向10岁以上青少年的更高阶实践平台,深度融合工业级硬件与开源软件生态,通过“机械结构+电子电路+算法编程”的三维整合,构建了从机械和编程的基础认知到对其创新研发的完整路径。该系列课程以高精度的金属结构件(0.01毫米公差精度)与专门研发的开源控制器(如GC-500/GC-600)为很重要的载体,结合分层级编程工具链,精确适配不同年龄段学生的认知发展与创新能力需求。兼容开源第三方传感器(指南针、陀螺仪),支持跨学科创新实验。
格物斯坦的开源系列产品构建了一套覆盖3至16岁全年龄段的梯度化教育生态,其设计精细契合不同年龄段学习者的认知发展规律与创造力激发需求,通过“硬件精度+软件适配+场景进阶”的三维支撑,让每个成长阶段的孩子都能找到技术探索的支点。高阶创造阶段(13-16岁):工业级开发与跨学科创新开源系列的设计体现于GC-500/GC-600控制器与金属结构件(0.01mm公差精度),其深度兼容ROS开发套件与Arduino生态,支持Python/C++编写工业级算法。学生可开发复杂项目如:仿生机械臂:调用OpenCV视觉库实现动态分拣,通过YOLO模型识别物体颜色与形状,抓取精度达毫米级;自主平衡车:融合陀螺仪与强化学习算法,模拟八级强风环境优化抗扰策略;林火监测系统:整合红外传感器与无人机,实现火源定位误差小于2米。企业基于其硬件二次开发,将机械臂原型研发从500万压缩至5天。编程开源系列产品
全金属模块化设计,兼容Scratch、Arduino及ROS生态,扩展性强大。编程开源系列产品
开源系列的产品矩阵覆盖了从入门到精进的完整路径:基础构建套件:如全金属机械臂套装,包含360余种结构件、编码器电机及多类型传感器,学生可搭建微型坦克、仿生机械手等复杂机构,并通过GLP图形软件实现路径规划与抓取控制;智能控制器中枢:旗舰型号GC-500控制器支持多总线通信(如I2C、UART),可同时驱动多个电机并处理多传感器数据流,其开放接口允许接入树莓派等第三方开发板,实现人脸识别、语音交互等AI功能扩展;专业创客平台:面向学校实验室的“极镁客”创客套装,深度融合机械传动、电子电路与开源编程,学生可设计智能家居系统(如自动门、扫地机器人)或竞技机器人(如战地吉普、轮滑人形机器人),在解决实际工程问题中实践“设计-编程-调试”全流程。编程开源系列产品