支持多种抓拍条件识别，云创车牌识别技术准确率达99.95%！

　　2019年政府工作报告明确指出，“两年内基本取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费”。目前，ETC不停车快捷收费得以大力推广，摄像头车牌识别准确度也显著提升，但是面对收费站巨大的车流量，由于车牌污损、角度识别等仍有漏网之鱼，无法以车牌作为判断或处罚的依据，难以将车牌与ETC一一绑定，进出车辆是否一致难以确认，高速公路ETC逃费越发常见，迫切需要准确识别车牌，通过明确车辆真实行驶轨迹以避免作弊行为。　　云创车牌精准识别技术以深度学习硬件基础提供运算处理资源，运用人工智能识别模型获取大量通行车辆的车牌等结构化数据，通过大数据分析方式结合时间空间信息，形成每辆车辆的移动轨迹，并基于移动轨迹关键数据，结合行业业务应用需求，提供多种大数据分析、应用功能模式服务。目前，该项技术准确率已达99.95%。　　在某交通控股企业级测试平台中，集成了多种车牌识别算法与传统的摄像头识别技术，其中云创大数据开发的车牌精准识别技术在各类算法中居于前列。　

　　　车牌识别率对比　　由下图可见，云创开发的车牌精准识别算法(图中“算法I”)准确率明显优于其他算法，能够准确识别出其他算法无法识别的问题车牌。

　　　　各类抓拍条件下识别技术优势　　与其他算法相比，在车牌遮挡、车牌磨损、逆光抓怕、不良角度、夜间照明、对焦不准、牌照反光、抓拍过曝、恶劣天气、远距离抓拍、特种车牌识别等多种情况下，云创车牌精准识别技术仍能较为准确地识别输出车牌信息。