AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用,基于对其内部物理过程的深入理解。OLTC 内部触头在分 / 合过程中,不仅会受到机械应力的作用,还会受到电气因素的影响,如电弧的产生。这些因素会导致触头材料的消耗和变形,进而改变 OLTC 的振动特性。当触头出现接触不良时,电弧产生的频率和能量会增加,引起的振动信号也会更加复杂。AFV 传感器能够准确捕捉到这些信号变化,通过对信号的分析处理,我们可以判断 OLTC 的故障类型和严重程度,为设备的维护和管理提供科学指导,提高电力系统的运行效率。杭州国洲电力科技有限公司相关振动监测的报告。特高压GIS振动监测招标
在 OLTC 的状态监测中,AFV 信号分析法具有重要的应用价值。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合操作中,由于机械磨损和电气腐蚀,容易出现各种问题,如触头凹凸不平、变形等。这些问题会导致触头压力接触电阻和开矩参数发生变化,进而使 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器通过监测这些振动特征的变化,能够及时发现 OLTC 的潜在故障。例如,当触头接触电阻增大时,振动信号的幅值会在特定频率段出现明显变化。通过对这些变化的分析,我们可以准确判断 OLTC 的故障类型,为设备的维护和检修提供有力支持。什么是振动监测怎么用杭州国洲电力科技有限公司的企业荣誉与资质认证。
4.2.2具备实物ID管理功能,提供OLTC、绕组及铁芯运行状态信息链接入口,可扫码读取设备在线监测历史数据及趋势。通过扫码或RFID识别设备,读取设备ID信息,通过站内网络(4G/5G/WIFI)传输给云端服务器,向服务器请求该设备的详细信息,以及详细的运行状态,测试信息等。4.2.3根据各时频信号互相关系数、能量分布曲线特征参量(互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器运行状态及机械故障类型。
4.2.4结合变压器的带电监测、智能巡检以及其他在线监测状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题地诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器地声纹振动频谱时,GZAFV-01系统的操控及监测数据分析系统可以自动去查询变压器地历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器可能存在绕组变形地异常。
运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 的状态,需要关注 OLTC 在切换时的每一个细节。OLTC 切换时,内部主要机构部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力,是 AFV 信号的主要来源。这些冲击力通过变压器油传递到变压器箱壁,在箱壁上引起的振动响应是多种激励现象的综合体现。我们通过对 AFV 信号的精确监测和深入分析,能够获取 OLTC 的详细状态信息。比如,当 OLTC 出现触头开矩参数异常时,其振动信号的相位和频率会发生特定变化,利用这些变化特征,我们可以准确诊断出 OLTC 的故障类型,及时进行修复,避免因 OLTC 故障引发电力系统事故。GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)的高灵敏度检测和早期隐患捕捉。
AFV信号分析法AFV信号分析法是采用AFV传感器监测AFV信号,获得OLTC的状态数据和工作模式,从而对其状态进行判断的方法。OLTC在切换时,其内部主要机构部件的运动撞击和摩擦都会产生脉冲冲击力,该信号会通过静触头或变压器油传到变压器箱壁上。传到变压器外壳上的振动是内部多种激励现象的响应,包含着大量的设备机械状态数据。OLTC的故障类型与其振动特性的变化存在着紧密关系,通过对AFV信号的监测和诊断,即可判断出OLTC切换时间的变化、触头接触不良、触头磨损、弹簧弹性下降和电弧等故障,从而可以诊断出OLTC处于正常状态或是故障状态。触头在分/合的切换过程中,由于伴随着机械、化学、头材料消耗,造成触头凹凸不平和变形,从而引起触头压力接触电阻和开矩参数的变化,使得OLTC的振动特征也随之改变。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的市场推广策略。研发振动监测机构
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OLTC 的安全稳定运行对电力系统至关重要,AFV 信号分析法是保障其运行的有力手段。OLTC 切换时,内部机械部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力,通过变压器油传递到变压器箱壁,形成振动信号。这些信号中蕴含着 OLTC 的机械状态信息,如触头的接触情况、弹簧的弹性等。通过 AFV 传感器对这些信号的监测和分析,我们可以实时了解 OLTC 的运行状态。当 OLTC 出现故障时,如触头接触不良或弹簧弹性下降,振动信号会呈现出特定的变化模式。利用这些模式,我们可以快速准确地诊断出故障类型,采取相应的维修措施,确保 OLTC 的正常运行,保障电力系统的安全稳定。特高压GIS振动监测招标