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电力振动监测符号

来源: 发布时间:2025年05月08日

在 OLTC 的运行过程中,AFV 信号分析法发挥着至关重要的作用。OLTC 切换瞬间,内部复杂的机械动作所产生的脉冲冲击力,会引发一系列振动传递现象。从内部机构到变压器油,再到变压器箱壁,每一个环节都承载着信号的传递与转换。通过对 AFV 信号的深入监测,我们能够洞察 OLTC 切换时间的微妙变化。若切换时间超出正常范围,可能意味着内部机械结构出现磨损或卡顿,这将严重影响 OLTC 的正常工作,而 AFV 信号分析法能够及时发现此类隐患,为设备维护提供有力支持。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测功能的用户界面优化。电力振动监测符号

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◆可在不同的监测结果之间进行比较区分正常与异常。◆具有时间触发和电流触发功能,可手动选择信号触发方式。◆具有AFV和电流信号历史数据变化趋势曲线功能。◆具有阈值超限告警功能,软件自动分析信号增长趋势,实现自动阈值告警,也可手动设置阈值告警的限值,支持短信阈值告警。◆系统软件内置各种故障的特征数据库,可与监测的数据进行比对,通过波形形状、时间长度和幅值,诊断分析出故障类型;也可将新测得的数据作为诊断卡的一部份,方便后期与同一开关作纵向比对分析。◆具有报表分析功能:可针对不同包络曲线能够进行动作曲线的重合度、抖动度、延迟/制动时间、高/低频振动最大值、电流最大值/平均值等参数计算并生成分析报表。◆可灵活选择图谱各点的幅值数据并显示,便于分析图谱的变化特征。◆具有标准图谱库功能,系统软件可将同一厂家同一型号的正常监测数据导入保存,便于对该厂家、型号的OLTC数据曲线作横向比对分析。◆机械特性监测包括:档位、动作次数、振动状态、电机电流、动作时间等。◆对监测数据进行融合分析与评价,判断OLTC运行状态,阈值告警输出。断路器振动监测企业杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的国际合作案例。

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变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。

OLTC切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号,信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析,可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。

AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用,能够有效提高电力系统的运行可靠性。OLTC 在运行过程中,触头的分 / 合操作频繁,容易出现各种故障。当触头出现凹凸不平和变形时,其压力接触电阻和开矩参数会发生变化,进而导致 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器能够实时监测这些振动特征的变化,一旦发现异常,就可以及时发出警报。通过对 AFV 信号的深入分析,我们可以准确判断 OLTC 的故障类型,为设备的维修和更换提供依据,减少因 OLTC 故障导致的电力系统停电时间,提高供电质量。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的智能化设计。

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变压器在生产、运输、安装过程中或在短路电流作用下,均会使绕组及铁芯压紧程度降低,绕组及铁芯故障分别约占变压器整体故障的36%和4%,对变压器抗短路电流冲击能力及安全稳定运行产生巨大威胁。绕组故障主要包括绝缘老化、受潮、匝间或绕组间短路、断路及机械损伤等,以上故障类型均可能导致绕组变形。传统的绕组变形监测方法有低压脉冲法(LVI)、频率响应分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*适用于离线或停电监测。铁芯典型故障包括压铁松动、接地不良、夹件松动或损伤,常用监测方法包括绝缘电阻测试及接地电流监测。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测服务的售后支持体系。电力振动监测供应商电话

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在运用 AFV 信号分析法对 OLTC 进行状态判断时,要充分认识到 OLTC 故障类型与振动特性之间的紧密联系。OLTC 内部的故障,无论是触头问题还是弹簧弹性下降,都会通过振动信号表现出来。以触头磨损为例,随着磨损程度的加深,触头间的接触面积减小,接触电阻增大,在分 / 合过程中产生的冲击力也会相应改变,从而导致 OLTC 振动信号的幅值和频率发生变化。通过对 AFV 信号的长期监测和分析,建立起故障类型与振动特征之间的对应关系,我们就能在 OLTC 出现故障的早期及时发现并进行处理,提高电力系统的可靠性。电力振动监测符号